Payment Screening PRÄZISES BLOCKIEREN VON TRANSAKTIONEN
Prüfen Sie Geschäftspartner gegen Sanktions- und Länderlisten in Echtzeit. Bereinigen Sie Daten und optimieren Sie den Namensabgleich.
GEGENPARTEIEN IN ECHTZEIT ÜBERPRÜFEN
Unsere hochentwickelten Algorithmen für den Namensabgleich normalisieren Daten, identifizieren Sanktionsrisiken und stoppen Transaktionen in weniger als 150 Millisekunden. Das Ergebnis: weniger Störfaktoren, weniger Arbeit für Ihre Investigationsteams und wirkungsvolleres Screening.
Nutzen Sie die Daten von Drittanbietern Ihrer Wahl für Sanktions- und Hochrisikoländerlisten. Wir bereinigen den Text und normalisieren Daten, um optimale Ergebnisse beim Namensabgleich zu erzielen und Fehlalarme zu reduzieren.
FEHLALARME MIT KÜNSTLICHER INTELLIGENZ BEKÄMPFEN
Wir lernen kontinuierlich von Ihren Analyst:innen sowie aus dem Kundenkontext und schließen automatisch Fälle, die Ihr Team wiederholt als unauffällig identifiziert. Das Resultat: Ihre vorderste Abwehrlinie wird automatisiert und Fehlalarme um über 70% reduziert.
Wir arbeiten mit einem White-Box-Ansatz und können Ihnen so detaillierte, spezifische und leicht verständliche Erklärungen für jeden Verdachtsfall bieten. Das macht den Aufklärungsprozess zu 100% transparent und auditierbar.
REDUZIEREN SIE DIE ZEIT PRO VERDACHTSFALL MIT EINER ZENTRALISIERTEN BEDIENOBERFLÄCHE
Verschaffen Sie sich eine 360°-Übersicht, um Verdachtsfälle schnell und gründlich untersuchen zu können – ohne zwischen verschiedenen Systemen wechseln zu müssen. So können Sie den Grund des Alarms direkt erkennen und mögliche Handlungsoptionen identifizieren.
Über die Dashboard-Ansicht erhalten Sie umfassende Einblicke in die Fallbearbeitung. So lassen sich jegliche Probleme wie erhöhtes Arbeitsaufkommen, unzureichende Trefferbearbeitung oder Rückstände in der Fallbearbeitung identifizieren. Mit unserem Modul für maschinelles Lernen können Sie in Echtzeit einsehen, wie sich die Zahl der Fehlalarme verringert hat.
Einfache Selbstkonfiguration
Passen Sie Algorithmen eigenständig an und führen Sie Was-wäre-wenn-Analysen auf Basis realer Daten in einer Testumgebung durch. Übernehmen Sie Änderungen erst dann, wenn Sie dazu bereit sind.
BEREIT, IHR PAYMENT SCREENING ZU VERBESSERN?
Erfahren Sie, wie Sie mit HAWK:AI Ihre Ziele beim Zahlungsscreening effizient erreichen.
Unsere Lösungen
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